三大国产"芯"平台，核心优势深度解析！_新闻中心

三大国产"芯"平台，核心优势深度解析！

2026.01.23

在全球科技竞争加剧、算力成为数字经济核心生产要素的背景下，国产算力平台已从"技术替代"升级为"战略支柱"。海光、鲲鹏、昇腾三大国产芯片平台，分别在 x86 通用计算、ARM 全场景能效、AI算力领域构建核心竞争力，共同撑起国产算力底座。

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海光

x86架构国产标杆

海光平台拥有x86 架构完整授权，兼顾高性能通用计算与成熟生态兼容，是金融、政务、科研等传统 x86 场景国产替代的首选。海光四号平台作为其最新旗舰，实现了多维度突破。

架构迭代：从第一代 C86 到第四代海光四号，实现取指单元、缓存层次、安全机制的全面重构，四代平台单核性能代际提升 17.5%，综合性能代际提升 40%；

核心设计：海光四号采用 Chiplet（芯粒）技术，支持多 Die 互联，最高可实现 64 物理核心、128 线程配置，突破 x86 架构国产芯片核心数上限；

内存升级：海光四号支持DDR5-4800 内存，16 通道设计，理论峰值带宽达 307.2GB/s（Stream 实测 270-280GB/s），为海光三号的 1.5 倍，完美匹配 AI 大模型参数同步需求；

安全基石：海光四号原生集成国密 SM2/SM3/SM4 算法引擎，通过中国信息安全测评中心二级安全等级测评，从硬件层面构建数据全链路防护。

三大国产芯平台，核心优势深度解析！(图5)

超集信息全新智算平台ServMAX® G408-N4，以海光四号芯片的澎湃算力为核心，通过精准的硬件搭配和全面适配优化，极致发挥海光四号性能同时，带来稳定可靠的卓越表现。

· PCIe 5.0打通数据传输"高速路"：搭载 PCIe 5.0 协议，x16 双向带宽达 128GB/s（较 PCIe 4.0 翻倍），完美匹配海光四号的高内存带宽。当服务器搭载 8 张双宽 GPU时，CPU 与 GPU间的低延迟交互，让大模型训练中"参数同步"效率提升 50%，避免因总线带宽不足拖慢计算进度。

· 撑满内存带宽上限：配套 24 条 DDR5 DIMM 插槽，可充分利用海光四号的 8 通道内存控制器，最大支持 TB 级内存容量。对需要"海量数据驻留内存"的场景（如气象模拟、分子动力学计算），无需频繁读取硬盘，直接在内存中完成数据处理，任务耗时可缩短 30%-50%。

· 兼顾存储"容量"与"速度"：支持12 块3.5 寸 / 2.5 寸 SATA/SAS 热插拔硬盘（含 2 个 NVMe U.2 接口）+1 个 NVMe M.2 接口，本地存储既满足"百T级冷数据归档"需求，又能通过 NVMe 设备实现"热点数据高速读写"—— 搭配海光四号的高带宽，形成"计算 - 传输 - 存储"全链路高效协同。

三大国产芯平台，核心优势深度解析！(图6)

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鲲鹏

ARM架构创新引领

ARM 架构天生低功耗、高并发，适配边缘计算、工业控制、整机柜数据中心等多元场景。鲲鹏基于ARMv8.2-A 架构，采用自主研发的 Taishan 内核，通过"硬件开放、软件开源"战略，构建从端到云的全场景计算生态。

多核设计：单个 CPU Die 集成 32 个 Taishan 核心，双 Die 互联支持 64 核，支持 2S/4S 片间缓存一致性，分布式存储场景性能提升 2.9 倍；

内存 / I/O 突破：8 通道 DDR4-3200 内存（带宽 204.8GB/s），PCIe 4.0 x64 接口，100G RoCE 网络，网络吞吐量达业界标准 4 倍；

能效优化：7nm 工艺，核心电压动态调节，同算力下较 x86 服务器功耗降低 25%，边缘场景优势更显著；

安全增强：支持"virtCCA 安全域虚拟化"与"PCIPC 异构机密计算"，兼容 GPU/NPU 并纳入安全域，安全部署效率提升 80%。

三大国产芯平台，核心优势深度解析！(图10)

超集信息全新智算平台 ServMAX® G208-K2，以双路鲲鹏 920 系列处理器为核心，整机最多可达 128 核，CPU 主频高达 2.6GHz。兼容 8 张昇腾 NPU 300 系列推理卡，强劲算力完美适配多样 AI 推理与加速场景，助力智能应用快速部署落地。

· 双路鲲鹏 920，构筑澎湃算力基石：多核架构与高主频的完美结合，为多任务并行处理和复杂计算负载提供坚实基础，确保服务器在高负载下依然保持卓越的性能和响应速度。

· 8 卡昇腾 310，赋能多样 AI 推理加速：无论是计算机视觉、自然语言处理还是其他 AI 应用场景，都能提供高效的推理加速能力，大幅提升智能应用的处理效率和响应速度，助力企业快速实现 AI 转型。

· 灵活扩展存储，兼顾容量与性能：提供灵活的存储配置选项，最高支持25 个 2.5 英寸 SATA/SAS 硬盘，海量的本地存储容量满足业务数据增长需求，同时热插拔设计也方便了硬盘的维护和更换，兼顾了存储的容量、性能与可靠性。

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昇腾

AI算力核心支柱

昇腾基于自研 Da Vinci（达芬奇）架构，采用 3D Cube 矩阵计算单元，遵循 DSA（特定域架构）理念，聚焦深度学习任务的计算效率优化，覆盖端边云全场景，是国产大模型训练、工业 AI 质检、智能安防的核心算力引擎。

精度灵活：支持 FP32/BF16/FP16/INT8/INT4 全精度计算，可根据 AI 任务动态切换，平衡精度与性能；

最新迭代：昇腾 910C 采用双Die 设计，FP16 算力达 752 TFLOPS，内存带宽 3.2TB/s，互联带宽 784GB/s，较 910B 性能提升 150%；

端边云协同：Atlas 系列产品覆盖端侧模块、边缘小站、中心服务器、超算集群，支持低延迟网络交互，实现"端侧感知 - 边缘处理 - 云端训练"完整链路。

专为 AI 而生的算力巨兽，ServMAX® G488-K2以其卓越的 NPU 扩展能力，为大规模 AI 训练与推理提供坚实基础。平台兼容八张昇腾 910 系列 NPU，凭借其强大的算力密度与高效的能耗比，完美适配大模型训练、自动驾驶、科学计算等多样化 AI 场景，助力企业加速智能应用的研发与落地。

· 澎湃 AI 算力，赋能大模型训练：支持8 张昇腾 910 系列 AI NPU，单卡算力高达 256 TFLOPS FP16，为千亿甚至万亿参数的大模型训练提供了强大的算力支持。多卡协同工作，可极大缩短模型训练周期，让 AI 创新迭代速度倍增。

· 灵活存储组合，兼顾容量与速度：提供灵活的本地存储配置，支持 8 个 2.5 英寸 SATA/SAS 硬盘与2 个 2.5 英寸 NVMe/SATA/SAS 硬盘的组合，或 4 个 2.5 英寸 SATA/SAS硬盘与 6 个 2.5 英寸 NVMe/SATA/SAS 硬盘的组合。用户可根据业务需求，自由搭配冷、热数据存储方案，兼顾海量数据的归档与热点数据的高速读写。