行业背景
随着汽车工业的快速发展和技术的不断创新，汽车热管理仿真工程师的就业前景变得越来越广阔。汽车热管理是汽车工程中至关重要的一个方面，涉及到汽车发动机的燃烧、冷却系统、空调系统等等。欧洲作为全球电动汽车增速最快的地区，其电动化渗透率从2019年的3.3%增加到2020年的10.2%。与此相对应的，是其在动力电池供应链环节的明显短板和缺口。数据预测，到2023年，欧洲对电动汽车电池的需求预计将达406GWh，供应预计为335GWh，市场存在明显短缺。预计到2025年，供应缺口将进一步扩大至40%左右。在动力电池产能部署中，先后已有宁德时代、远景动力、蜂巢能源、孚能科技、中航锂电等企业参与或者规划在欧洲落子，在上游供应链环节，也有像科达利、新宙邦、先导智能等越来越多的中国头部企业加入。中国企业依托于多年积累形成的研发技术储备、产业链配套、大规模制造等竞争力，已经开始全方位向欧洲“溢出”，中国产品、中国方案、中国技术正在深度参与到其电池产业构建之中，成为欧洲电动化的重要合作伙伴。
常用应用软件
Ansys
FloEFD
Matlab
Flovent
Comsol
解决方案
热仿真集群是指通过高性能计算技术，将多个热仿真节点连接形成一个强大的热仿真系统，极大提高了热仿真效率和准确性，现已广泛应用于航空、能源、电子等领域。
热仿真集群设计原则：
高并发处理能力：集群系统应能够支持多用户同时进行热仿真计算，每个用户可以同时运行多个热仿真任务。
可视化界面：集群系统应提供直观可视化界面，方便进行热仿真操作和结果查看。
计算性能：集群系统应具备至少10TFLOPS的CPU计算性能。
网络性能：集群系统内部的网络带宽应不低于100Gbps，保证大量数据快速传输。
推荐方案：
计算节点：采用高性能的GPU服务器，每个节点具备至少4个GPU。
网络设备：采用高带宽的交换机，确保节点间的数据传输速度。
存储系统：采用高速SSD阵列，提供高速的数据读写能力。
热仿真集群设计原则：
高并发处理能力：集群系统应能够支持多用户同时进行热仿真计算，每个用户可以同时运行多个热仿真任务。
可视化界面：集群系统应提供直观可视化界面，方便进行热仿真操作和结果查看。
计算性能：集群系统应具备至少10TFLOPS的CPU计算性能。
网络性能：集群系统内部的网络带宽应不低于100Gbps，保证大量数据快速传输。
推荐方案：
计算节点：采用高性能的GPU服务器，每个节点具备至少4个GPU。
网络设备：采用高带宽的交换机，确保节点间的数据传输速度。
存储系统：采用高速SSD阵列，提供高速的数据读写能力。
