行业趋势
新能源汽车蓬勃发展,快速渗透。软件定义汽车时代来临,汽车智能化是电动化后的新一重要发展阶段。智能驾驶给用户带来便捷且富有科技感的驾乘体验,彻底改变人们的出行方式、生活体验,在出行安全、节能性价比、出行效率等方面贡献显著。
我国是全球最大的汽车消费市场,通信基础设施、智能化道路基础设施也配套齐全,消费者对新事物接受度高、市场活跃,有发展智能驾驶的优势条件。自动驾驶发展也是大国博弈的一环,欧盟、美国、日本都在轮流出台政策抢占制高点。多年来我国政策呵护智能驾驶行业发展,2022年开始,L3、L4等高级别自动驾驶逐步试点,技术和标准趋于完善。
AI自动驾驶分不同阶段,我国L2级自动驾驶正在快速装机落地,2022年渗透率超30%。行业正处于从低级别驾驶辅助、到高级别真正自动驾驶的关键时期,技术与安全是首要考量、配套与成本是落地关键。自动驾驶的实现,本质上是看感知、决策、执行三大核心系统的协同发展,感知层类似五官,感知环境、搜集数据,决策层类比大脑,处理数据、输出指令,执行层类比四肢,执行自动驾驶指令。自动驾驶产业要发展成熟,离不开智能交通建设、真正实现从单车智能到车路协同,也离不开规模效应和技术迭代发展。需要密切关注车载摄像头、超声波毫米波雷达、激光雷达、高精地图、算法、AI芯片、计算平台、线控制动、线控转向等核心环节国产化自主可控进程。
我国是全球最大的汽车消费市场,通信基础设施、智能化道路基础设施也配套齐全,消费者对新事物接受度高、市场活跃,有发展智能驾驶的优势条件。自动驾驶发展也是大国博弈的一环,欧盟、美国、日本都在轮流出台政策抢占制高点。多年来我国政策呵护智能驾驶行业发展,2022年开始,L3、L4等高级别自动驾驶逐步试点,技术和标准趋于完善。
AI自动驾驶分不同阶段,我国L2级自动驾驶正在快速装机落地,2022年渗透率超30%。行业正处于从低级别驾驶辅助、到高级别真正自动驾驶的关键时期,技术与安全是首要考量、配套与成本是落地关键。自动驾驶的实现,本质上是看感知、决策、执行三大核心系统的协同发展,感知层类似五官,感知环境、搜集数据,决策层类比大脑,处理数据、输出指令,执行层类比四肢,执行自动驾驶指令。自动驾驶产业要发展成熟,离不开智能交通建设、真正实现从单车智能到车路协同,也离不开规模效应和技术迭代发展。需要密切关注车载摄像头、超声波毫米波雷达、激光雷达、高精地图、算法、AI芯片、计算平台、线控制动、线控转向等核心环节国产化自主可控进程。
业务痛点与计算需求
两大计算场景
解决方案
超集信息在应对AI自动驾驶大规模云端计算业务需求中,通常提供从底层基础架构到上层深度学习开发环境搭建的一体化搭建,通过Platformax一站式AI+HPC统一调度管理平台,以可视化的方式实现整套集群部署、管理、监控、AI模型开发、部署以及HPC作业调度等功能,让用户可以高效实现采集、存储、模拟和分析行车数据,为自动驾驶车辆开发提供强大平台支撑。
快速恢复数据
高性能分布式存储系统提供低延时的数据实时传输以及大规模历史数据的长期留存,为保障自动驾驶上百 PB甚至于 EB 级数据归档和按需快速恢复数据的需求。
平台统一管理
Platformax 智算融合开发平台统一管理AI+HPC应用,并为用户提供算法平台和应用优化服务;CPU服务器为数据管理、数据标注和大数据管理提供稳定可靠的算力支撑
技术架构
AI服务器采用领先的技术架构,为自动驾驶单任务模型、融合模型的算法开发提供强劲算力;