超集信息亮相NCCBB 2026，液冷异构算力解锁生信研究全新加速范式_新闻中心_苏州超集信息科技有限公司

5月23日，第十二届全国计算生物学与生物信息学学术会议暨人工智能驱动生物医学融合创新大会（NCCBB 2026）在东莞松山湖科学城顺利举办。

超集信息受邀参展，现场展示面向生物信息学、AI 生物医药领域的全栈前沿算力解决方案，以高性能算力底座，全面助力生信科研攻坚与技术创新突破。

本次大会聚焦人工智能驱动生物医学融合创新，围绕多组学大数据、AI 药物研发、精准医疗、生信数据分析等前沿议题深度研讨。

长久以来，生物信息学领域的常规分析工作大多依靠 CPU 完成。序列比对、基因组拼接、变异筛查、谱系统计分析等任务逻辑分支繁杂、串行运算特征显著，CPU 凭借强大的逻辑处理能力，成为传统生信运算的主流选择。

但伴随基因测序通量持续暴涨，蛋白质结构解析、小分子药物研发、多组学大数据研判、生物医学大模型训练等研究场景不断拓展，纯 CPU 架构的算力短板日益凸显。大规模样本处理耗时漫长，海量数据运算效率偏低，复杂建模推演进度受限，硬件资源无法充分释放性能，逐步拖累科研项目推进节奏，也制约着生物医药产业规模化发展。

针对行业现存算力痛点与实际应用诉求，超集信息依托丰富的行业实践经验及完善的硬件架构体系，为生信领域用户构建了 CPU 与 GPU 异构协同的算力架构方案，适配不同类型生信计算任务。CPU 统筹任务调度、数据预处理与逻辑管控，GPU 发挥海量并行运算优势，专攻高密度浮点计算、批量矩阵运算，二者分工协作，兼顾业务稳定性与运算效率。

GPU 算力的深度应用，为生信全流程研究带来显著提速增益。在基因测序分析环节，可快速完成碱基识别、序列质控、基因比对与基因组组装，原本 CPU 数日才能完成的全基因组数据分析，依托 GPU 集群可压缩至数小时，有力支撑大规模人群基因样本研究；面向蛋白折叠预测、大分子空间结构解析、分子动力学模拟等课题，GPU 能够高效推演物质构象变化与运动轨迹，突破传统运算速度瓶颈，助力攻克基础科研难题。

并且，针对高功耗 GPU 长期 7×24 小时满负荷高压运行场景，超集信息液冷方案可稳定控温散热，有效规避硬件过热引发的降频减速问题，保障算力持续满血输出。

贴合高校科研实际应用需求，用户可灵活选用液冷工作站与风液机架式/整柜散热方案：

· 液冷工作站适配办公环境，能够快速落地部署；

· 风液机架式/整柜方案无需改动原有机房，零基建完成散热体系升级。

同时，依托 PlatforMax 智算融合平台，超集信息可帮助用户实现 CPU、GPU 全域异构算力统一池化纳管、智能调度与精细化按需分配。

平台通过智能化任务路由、动态资源配比与负载均衡调度，彻底改善传统科研算力闲置、资源割裂、调度低效等问题，整体算力资源利用率提升 35% 以上，真正帮助科研用户实现算力资源降本、提质、增效的核心价值，最大化释放硬件算力潜能。

未来，超集信息也将持续深耕生命科学算力赛道，不断迭代软硬件产品与配套服务，持续打磨适配生物信息学科研与产业应用的高性能方案，携手业内各界伙伴，以异构协同算力赋能基础科研创新，加速生物医药技术成果转化落地，推动国内计算生物学与智慧医疗产业稳步高质量发展。

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