行业趋势
车载数据容量增长的背后，是新四化趋势所引发的技术变革。从乘联会发布的数据来看，2022年7月份，智能化指数已经达到51.2%，这意味着当月新发车型中，有一半以上的车型包含L1及以上驾驶辅助功能。同时，网联化指数达到32%，电动化指数达到14.8%。这些新趋势让车辆变得更加智能互联，也随之而产生更多的数据，从而对车载数据存储提出了更高要求。
行业技术
常用应用软件
Pytorch
tensorflow
解决方案
自动驾驶产生的传感器数据，如雷达数据、激光雷达数据和视觉摄像头数据，以及车辆自身状态数据，比如速度、转向角度等，都呈现出高频率、大容量和强关联性的特征。同时，这些数据需要与历史数据或其他车辆的数据进行交叉对比和分析，因此数据的联接性非常关键。为满足算法开发和模型训练的要求，这些数据应能够方便地进行标注和查询。分布式文件系统处理巨大规模非结构化数据、支持数据并行处理的能力对于大规模的数据标注和分析至关重要。在互联网汽车方面的存储需求可能将达到1万亿字节，要驱动全自动驾驶需具备每秒300 千兆字节(GB/s)以上的存储系统带宽。为提供高IO带宽和IOPS，一般自动驾驶集群建议配置全闪分布式+大容量机械分布式混合存储方案
