项目概况
项目背景
上海某三甲医院平均每天诊疗挂号已超过2万个，大量的影像图片需要医师审阅并诊断，但目前我国医学影像数据年增速在30%，影像科医生年增速却只有4%。医生缺口大，阅片工作繁琐重复、效率低下，且极度消耗医师精力存在误诊风险，诊疗模式亟待创新。
医院引入影像智能识别系统以提高诊疗效率和精确度，但现有算力限制导致患者等待时间长。为改善就医体验，医院计划升级后端算力基础设施。
解决方案
基于客户的成像加速和AI推理加速需求，基于ServMAX®C2424-X4帮助其完成了后端算力系统搭建。
C2424-X4搭载的双路第五代英特尔®至强®铂金8592+处理器，基于Intel® 64架构，显著提高了音频、图像和数据压缩应用的性能，得益于英特尔®AMX技术优化了矩阵计算和缓存利用率。
全新第五代英特尔®至强®铂金8592+处理器较客户此前的第二代的英特尔®至强®银牌4210R处理器，三维影像构建速率提升2.45倍，AI推理性能提升8.49倍。同时，使用MatrixStore为客户建立分布式存储系统，解决了医疗数据存储的性能瓶颈，减少了成像和推理的算力等待，提高了资源效率。
客户价值
由超集信息构建的全新算力集群，实现了X射线、CT、核磁共振等医学影像的病灶自动识别与标注系统的高效支撑，针对800-1000张CT片的自动勾勒，时间缩短到30分钟，减少医师阅片压力，提升阅片精准度同时，大幅减少患者等待时间，提升了整体就医体验。
