项目概况
项目背景
由浙江大学计算机学院搭建的人工智能实验平台，涵盖图像分类、目标分类、自然语言处理、视频分类等课程项目，旨在培养学生自主开发的实操能力。
随着多模态数据量的不断增加，实验平台后端算力已进行多期扩容，但由于资源不统一监管分配、任务分布不均等问题，现有算力资源利用率低下。同时，随着AI大模型教学项目的加入，后端算力面临了更高挑战，算力优化及升级迫在眉睫。
解决方案
依托于丰富的项目经验，超集信息通过对客户项目的实际算力需求诊断，为其构建了专属的定制化算力方案，帮助其实现了精准、高效、完善的算力升级，也进一步实现了整体算力升级成本的降低。
同时，通过PlatforMax智算融合平台的全节点部署（支持多种类CPU、GPU等资源的识别及适配），将已有及新建算力节点资源统一池化，帮助客户实现异构资源的高效管理、调度、分配和监控，使整体算力资源得到更合理、更高效使用。
PlatforMax平台还可进行下层的硬件健康状态、节点服务状态等监控，实现了算力集群状态的全掌控。并且，平台还配备实时监控告警功能，能够更快速、更便捷地完成定点故障排除，大幅降低运维难度及成本。
客户价值
基于专业化诊断构建的CPU、GPU、存储、网络等多模块全定制的智算解决方案，高度契合客户的实际算力需求，有效杜绝了标准化产品方案中某些模块性能冗余造成的额外成本负担。
通过PlatforMax平台，客户算力资源利用率较此前实现了30%以上提升，大量闲置资源得到高效利用，减少了后期扩容规划及支出。
