清华大学_教育行业_苏州超集信息科技有限公司

400-860-6560

清华大学深圳研究生院项目
清华大学深圳研究生院项目
应用案例 教育行业

项目概况

项目挑战
  • 高并发、高频率计算要求
  • 非标准机房散热挑战
  • 潜在掉卡、降频风险
方案优势
  • 开放式液冷设计
    传统风冷机房内,液冷快速上架部署
  • 全新EMR/SPR平台
    高核心、高主频,提升整体计算效率

项目背景

计算化学是根据基本的物理化学理论(通常是量子化学)通过高性能计算来探讨化学系统性质的新兴科学。清华大学作为我国最高等学府之一,为进一步深入计算化学领域探索,现计划打造一个高通量计算平台,以大量结构计算完成传统化学模式无法实现的多种化学性质研究。


同时,由于学院现有机房散热能力不足,且剩余机架空间有限,客户需要一套可集高效散热、高算力密度于一体的高性能计算解决方案。


解决方案

结合客户实际算力建设需求及客观机房环境限制,超集信息基于ServMAX® CO2412-X4,帮助其完成了算力平台搭建。CO2412-X4采用开放式液冷设计,通过外接风液CDU,不仅可实现风冷机房的直接部署,同时兼备液冷精确散热,保障了非标准机房中关键算力芯片的高效散热,有效避免了超温造成的降频、掉卡等问题,极具稳定性。并且,CO2412-X4基于全新EMR/SPR平台,高核心、高主频的CPU高效满足了分子动力学等场景模拟时的高并发计算需求。


 清华大学(图1)

客户价值

通过超集信息开放式液冷解决方案完成算力平台构建,不仅可实现1天内快速部署及调试,节约大量时间成本,而且无需进行机房系统重新建设,节约大量人力成本。实现算力精准、高效、稳定升级同时,大幅压缩建设成本,降本增效。

相关案例
生态合作
生态合作
全面服务伙伴
电话咨询
电话咨询
7*24 小时热线服务
提交项目需求
提交项目需求
8 小时内方案呈现
服务与保修
服务与保修
4 小时内技术响应