项目概况
项目背景
计算化学是根据基本的物理化学理论(通常是量子化学)通过高性能计算来探讨化学系统性质的新兴科学。清华大学作为我国最高等学府之一,为进一步深入计算化学领域探索,现计划打造一个高通量计算平台,以大量结构计算完成传统化学模式无法实现的多种化学性质研究。
同时,由于学院现有机房散热能力不足,且剩余机架空间有限,客户需要一套可集高效散热、高算力密度于一体的高性能计算解决方案。
解决方案
结合客户实际算力建设需求及客观机房环境限制,超集信息基于ServMAX® CO2412-X4,帮助其完成了算力平台搭建。CO2412-X4采用开放式液冷设计,通过外接风液CDU,不仅可实现风冷机房的直接部署,同时兼备液冷精确散热,保障了非标准机房中关键算力芯片的高效散热,有效避免了超温造成的降频、掉卡等问题,极具稳定性。并且,CO2412-X4基于全新EMR/SPR平台,高核心、高主频的CPU高效满足了分子动力学等场景模拟时的高并发计算需求。
客户价值
通过超集信息开放式液冷解决方案完成算力平台构建,不仅可实现1天内快速部署及调试,节约大量时间成本,而且无需进行机房系统重新建设,节约大量人力成本。实现算力精准、高效、稳定升级同时,大幅压缩建设成本,降本增效。