项目概况
项目背景
深圳证券信息有限公司是深圳证券交易所的下属公司，随着公司业务的高速发展，公司积累了各类海量数据，这些数据具有来源广、规模大、价值大和增长快等特征，且亟待整合、管理与发挥价值。
大模型擅长在大量数据中揭示复杂的关联，能够基于现有数据进行智能推理和预测，这种能力对于准确预测市场趋势和理解消费者行为至关重要。为实现海量历史数据的深度挖掘，客户亟需完成现有算力平台升级，以完成大模型的训练及优化。
解决方案
面对计算密集型工作负载的金融大模型训练场景，超集信息基于 ServMAX® G448-H4 平台，为客户搭建了拥有强大的异构计算能力的AI集群。面对海量数据，我们为客户配备了全新 AMD EPYC 9004 系列处理器，双路平台下可达 192 核心，384 线程，同时配备超大缓存，凭借 AVX-512 指令集下强大的调度和控制能力，能够高效完成数据预处理等任务，NLP 吞吐量相较 Zen 3 架构可实现约 4.2 倍提升。
同时，针对日常证券交易场景，超集信息基于ServMAX® C2012-H4构建了高效交易平台，多核心提升了并发交易上限，高频率加速了整体交易速度。
客户价值
在超集信息算力平台助力下，客户不仅实现了实时交易数据的20%的处理效率提升，海量高价值历史数据也得到了深度分析及挖掘，为其现有金融模型优化带来强大助力，实现了后期交易的精准决策辅助。
