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新闻中心 聚焦 AI 液冷新未来:超集信息受邀出席第五届数据中心供应链千人峰会
聚焦 AI 液冷新未来:超集信息受邀出席第五届数据中心供应链千人峰会
2026.05.13

 AI 算力需求呈指数级增长、数据中心迈向高密度与绿色化转型的关键阶段,云帆第五届数据中心 AI 液冷供应链千人峰会暨展览会隆重举办。本次峰会聚焦 AI 算力与液冷技术深度融合,汇聚行业头部企业、技术专家与生态伙伴,共探液冷数据中心技术创新、落地实践与产业未来,为高算力时代数据中心高质量发展搭建权威交流平台。


聚焦 AI 液冷新未来:超集信息受邀出席第五届数据中心供应链千人峰会(图1)

作为全球领先的算力基础设施与液冷解决方案提供商,苏州超集信息科技有限公司(AMAX) 受邀参展,现场全方位展示了液冷全栈技术实力与创新产品矩阵,并带来专题演讲分享前沿实践,彰显在 AI 智算及液冷领域的领先地位。

当前,大模型、多模态 AIOpenClaw等技术快速迭代,智算中心机架功率密度从传统 10kW 级跃升至 100kW 级以上,风冷散热已难以满足高功耗芯片散热需求,液冷成为破解散热瓶颈、降低PUE、提升算力密度的核心路径。

AMAX 深耕算力基础设施领域多年,依托深厚技术积淀与全链条研发能力,构建起冷板式液冷全栈技术体系,覆盖液冷服务器、CDU 换热单元与液冷数据中心方案、智能监控管理系统,形成 "硬件 + 方案 + 运维" 一体化服务能力,助力行业实现高效、绿色、高密算力部署。

聚焦 AI 液冷新未来:超集信息受邀出席第五届数据中心供应链千人峰会(图2)

技术创新层面,AMAX 液冷技术具备三大核心优势,领跑行业落地实践:

一是极致散热效率,冷板采用全金属焊接工艺,铜铝高导热材质兼顾散热效能与轻量化,导热能力达风冷 25 倍;

二是绿色节能优势显著,液冷方案可将数据中心 PUE 降至 1.2 以下,整机功耗降低 10%-19%,噪音降至 65dB 以内,完美契合 "双碳" 目标下绿色数据中心建设需求;

三是高兼容与高可靠性,支持业界标准快接接口,预留漏液检测与 BMC 实时监控功能,30℃环温下满负载运行,GPU 峰值温度低于 66℃CPU 峰值温度低于 62℃,保障高算力设备长期稳定运行。

聚焦 AI 液冷新未来:超集信息受邀出席第五届数据中心供应链千人峰会(图3)
产品力方面,AMAX 打造覆盖多场景、全功率段的液冷产品矩阵,精准匹配高校科研、半导体、AI 企业、智算中心等多元需求。
本次峰会重点展示的4U 8GPU 液冷服务器——ServMAX® GO448-X4,支持双路第 5/4 代英特尔至强或 AMD 9005/9004 处理器,最高搭载 8 片液冷 GPU,32×DDR5 DIMM 可扩展至 2TB 容量,CPU+GPU 全液冷设计,液冷散热占比达 85%-90%,单柜算力较风冷提升 133%,完美适配 LLM 训练、推理与 AI 智能体等高算力场景。
聚焦 AI 液冷新未来:超集信息受邀出席第五届数据中心供应链千人峰会(图4)

针对不同规模算力部署,AMAX 推出两大液冷数据中心建设方案。微模块液冷方案适配480kW以下 IT 功耗场景,采用封闭式机柜设计,单柜支持 70kW 液冷功耗,PUE 低于 1.2,算力密度达传统风冷2.5 倍,具备快速部署、高性价比优势,适配研发测试、小型智算中心场景,约 1.4 年即可回收增量成本;

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聚焦 AI 液冷新未来:超集信息受邀出席第五届数据中心供应链千人峰会(图6)

规模化液冷方案面向 480kW 以上超大型智算中心,支持单列 25 台液冷机柜并行部署,搭配 100kW + 机柜式 CDU 与集中控制系统,实现动态负载调节、线性扩展与更低 TCO,可支撑下一代超密算力硬件散热需求。

聚焦 AI 液冷新未来:超集信息受邀出席第五届数据中心供应链千人峰会(图7)

此外,AMAX 自研智能监控管理系统(SLM Platform,可实现液冷数据中心全维度可视化管控,实时监测 PUE、水路参数、设备温度、功耗等核心指标,支持远程管控与声光报警,让液冷系统运维更高效、更智能。

聚焦 AI 液冷新未来:超集信息受邀出席第五届数据中心供应链千人峰会(图8)

从硬件研发、方案设计到落地交付,AMAX 已服务全球 1000 + 客户,覆盖高教科研单位、半导体龙头、头部 IT 企业与海外大型数据中心,累计交付液冷服务器与数据中心方案,验证了技术成熟度与场景适配性。

未来,AMAX 将持续深耕 AI 液冷技术创新,迭代升级液冷产品与解决方案,以极致计算赋能极致未来,为全球高算力数据中心建设、AI 产业发展提供更高效、更绿色、更可靠的基础设施支撑,助力智算产业迈向新高度。

获取更多液冷解决方案及专业技术支持,欢迎垂询"400-860-6560"。超集信息愿与您一起,以极致计算成就极致未来。

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