项目概况
项目背景
Robotaix——自动驾驶出租车，作为一种全新的出行方式，能够帮助解决目前交通出行的诸多痛点。文远知行面对Robotaxi发展机遇，正着手于深度学习下的环境感知、高精地图、驾驶决策算法等核心技术研发，旨在助力无人驾驶出租车实现大面积落地。
但在提升路测效率和技术优化过程中，对于边缘端计算能力的诉求日益提升，文远知行需建立一个强大的车载端算力方案。
解决方案
结合车载端实际环境，基于EO20-X4解决方案，帮助客户构建边缘端液冷算力系统，提升了路测车辆的高效数据处理及推理能力。
EO20-X4高密度集成，支持双路EMR/SPR处理器和两张全尺寸GPU，提供2970TFLOPS混合算力，能够高效处理道路数据、进行标注和实时推理，实现不依赖远程资源的实时决策和预测。
为解决户外高温环境下部分部件可能出现的超温，EO20-X4采用分体式液冷系统和特制散热片，有效降低VR和硬盘温度；使用宽温工业级内存和SSD，确保在40℃环境下稳定运行；特殊设计的固定横梁和内存扣，可以应对车辆颠簸。
客户价值
在EO20-X4构建的车端液冷算力系统帮助下，有效助力了文远知行路测车辆了路面实时数据的处理能力，实现了车辆决断的更快速介入，助力了自动驾驶模型的优化，形成了优化模型--精确推理--模型再优化的良性循环。
