第六届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议圆满落幕，超集信息液冷算力方案闪耀全场！_新闻中心

第六届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议圆满落幕，超集信息液冷算力方案闪耀全场！

2024.12.10

第六届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议圆满落幕，超集信息液冷算力方案闪耀全场！(图2)

12月9日，由中国生物信息学学会（筹）主办，中国生物信息学学会（筹）生物医学数据挖掘与计算专委会、中山大学承办的第六届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议(BMDMC)在广州圆满落幕。超集信息与来自北京大学、清华大学、厦门大学、中山大学等一流院校的人工智能与生物信息学领域著名专家齐聚一堂，共同探讨行业前沿动态、科技创新与行业发展。

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第六届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议圆满落幕，超集信息液冷算力方案闪耀全场！(图4)

作为国内最有影响力的人工智能+生物医学大数据全国性学术会议之一，本次大会以"生物医药大数据与智能涌现"为主题，旨在为生物组学分析、药物设计、医学影像、生物信息学、系统生物学、计算生物学、和前沿计算机技术等领域的专家学者提供一个跨学科交流的平台，以促进生物医学大数据理论、算法、软件及人工智能的交叉融合，进一步推进相关领域的科研发展。

会议现场，北京大学许进教授、中国科学院分子影像重点实验室田捷教授、中国科学技术大学刘海燕教授、湖南大学李肯立教授、北京理工大学胡斌教授、四川大学杨胜勇教授、东南大学耿新教授、广州国家实验室蒋太交教授、深圳理工大学李金艳教授、深圳理工大学吴浩教授发表了特邀报告，分享了他们在各自领域的最新研究成果与见解，其中不乏大量AI技术交叉的研究。

对于学科复杂的生物医学领域，AI的应用极大地减轻了科学家处理海量生物医学数据的负担，越来越多的研究团队基于AI技术对数据进行分析利用，如较为成熟的组学数据分析、医学图像分析、文献挖掘等。

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AI技术应用虽然极大提升了科研效率，但也带来了存储、处理和分析方面的挑战。随着生物医学知识的迅速更新，AI模型必须通过不断训练来吸收新的数据和知识，以保持其高效性和精准性；在处理大规模复杂数据集时，既有计算资源往往难以满足需求。

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第六届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议圆满落幕，超集信息液冷算力方案闪耀全场！(图7)

超集信息作为全球算力用户的首选品牌之一，受邀出席本次大会，并带来最新算力方案分享。依托于45年IT整体解决方案经验，超集信息专注于高性能计算、人工智能、存储、液冷、智能制造等解决方案输出，拥有边缘端工控设备、高性能工作站、机架式服务器、液冷整柜系统在内的多元化算力产品矩阵，并可提供全球化生产制造、实施运维及售后支持。

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Solution

高性能液冷静音工作站

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Liquid Cooling

面向生物医学领域大量客户的实际算力部署需求，超集信息在现场带来了全新高性能液冷工作站ServMAX® TL40-X5展示及分享。凭借液冷散热下更低噪音及更稳定性能，TL40-X5可于实验室端直接部署，带来便捷、高效的算力升级体验。

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TL40-X5采用创新的分段式设计高性能冷排，不仅获取了更大的散热面积和更佳的散热性能，而且进一步压缩了空间占比，较上一代同规格液冷产品体积下降了6%；整机满载噪音仅为50dB，待机噪音更低至42dB。

TL40-X5通过更精准降温，在环温30℃的12小时压力测试中，CPU温度最高为80℃(Temp SPEC: 87℃)，GPU温度最高为77℃(Temp SPEC: 90 ℃ /99 ℃ /104 ℃)，保障了关键算力芯片的高效、稳定运行。

第六届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议的圆满召开，极大地促进了学术交流，也为生物信息领域的未来发展注入了新的活力。未来，超集信息将与广大科研学者一起，以开放的心态和创新的精神，持续拓宽领域新视野，共同推动生物医学数据挖掘与生物信息学的进步，共同开启生物信息学领域的新篇章，为提升国民健康水平和推动健康中国建设贡献更多智慧和力量。

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