散热
- CPU+GPU全液冷散热
- 环形封闭式水路设计，告别芯片降频风险
- 金属焊接密封冷板，轻薄可靠，高效节能
- 满负荷整机噪声低于55dB，高效静音
CPU和GPU作为整机内部发热量最大的设备，必须确保在极短的时间内，将设备产生的热量迅速带走，保证其高效的运行效率。尤其对于4张高频率GPU而言，散热方式的选择至关重要，经过反复测试和比较，GPU并联式散热效果出色，液体经冷却处理后，在同一时间，会并行流经所有GPU，将热量整体带走后，统一回到冷排进行散热，这样保证所有GPU都处于低温状态。同时，我们采用快接头和分流器设计，保证任意GPU灵活安装或拆卸。其次，水体通过软管传输，在不影响流速及散热效果的前提下，避免了市场上大部分硬质水管隐含的断裂和长期使用的漏液风险。
内含多个温度探测器，实时监测机内最高温度
实时监测风扇转速
实时监测液体流速，水位和温度
高效循环风道设计，出气风扇转速可调节，确保通风量，提升散热效率。
在线教育或称远程教育、在线学习，现行概念中一般指的是指一种基于网络的学习行为，与网络培训概念相似。远程教育真正打破了时间和空间的限制，工作繁忙，学习时间不固定的职场人可以随时随地进行学习。运用视频、语音等教学软件，让老师和学生之间的沟通更便捷，使得整个教学过程更具有互动性；让更多的人上课时间更自由，课程安排更方便；也使得老师、学生尽享足不出户却犹如面对面交流的感觉。根据在线教育的特点，TL40-X3专为办公室及静音场所设计，能方便地置于桌面，且具有强散热、超静音特点，同时提供高达160TB+大容量存储，将AI开发和视觉应用进行了更加精准有效的结合，实现高清无障碍静音传输功能，提高课堂教学“零距离、高分享、高收获”。
从“互联网+医疗”、“AI+大健康”到“5G+智慧医疗”，近几年全球医疗健康产业正在不断跨界融合人工智能、物联网、大数据等高科技，使医疗服务大步走向真正意义的智能化，也迎来了前所未有的发展契机。“AI+医疗”领域基于图像识别、深度学习、神经网络等AI技术，将大有可为。TL40-X3搭载4片GPU，整体提供320GB超大显存，1248TFLOPS单精计算性能，能够轻松处理大量医疗数据，加快智慧医疗行业的落地，落地场景包括疾病预测、健康管理、新药研发、精准手术、辅助诊断、医院管理等多个“风口”方向。
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厂商 |
ServMAX® TL40-X3 |
普通水冷GPU工作站 |
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机箱材质 |
铝合金 |
铁材 / 普通钢材 |
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设计思路 |
全体封闭式 |
零部件一体式 |
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系统水泵 |
独立冗余水泵 |
水泵与冷板或冷排一体 |
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关键冷板 |
金属密封焊接（获专利） |
亚克力+密封圈 |
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其他重要液冷部件 |
工业级定制件 |
消费级标准件 |
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其他特点 |
1. 监控系统水位 2. 监控水路参数 3. 调控风扇运行 4. 漏液侦测报警 |
无类似功能 |