顶目背景

由于机动车燃料不能完全燃烧，将会产生尾气排放，该污染物不仅对大气环境污染严重，对人体健康也有很大危害。

早前控制机动车尾气排放主流举措是机动车尾气年检以及日常路检和巡检，但传统检测方法具有路检工作难展开、检测效率低下及检测中车辆怠速行驶产生更大污染等问题。并且，由于检测低频率和监管执行不足等多方面原因，造成多地出现机动车检测造假现象，尾气污染治理止步不前。

核心需求

机动车尾气遥感监测设备包括光源发射端、光源接收端、速度/加速度检测系统、工控主机、微型气象站和车牌捕捉系统。检测污染因子包括一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO2)、碳氢化合物(HC)、氮氧化合物(NOX)与不透光度(OP)。此外，还需对车辆速度/加速度、车流量和环境气象等参数进行检测与存储，以保障机动车尾气遥感监测系统污染物数据的质量，主要包括：
- 光源发射端采用红外光谱和紫外光谱差分技术以及图像识别技术，可以对道路行驶中的机动车尾气污染物进行有效检测
- 车牌捕捉系统对车辆牌照进行自动识别与存储

大量尾气搜索匹配的过程，是一个密集计算的过程，需要耗费大量算力。客户现需要将部分计算任务迁移到GPU上，一方面可以加快处理速度，降低用户响应的等待时间; 另一方面，可以释放更多CPU资源用于其他任务的处理，提高系统整体效率。

机型亮点

- 双路AMD EPYC™ 7002 and 7001 系列处理器，复杂程序高效处理
- 支持2片FHFL GPU，高达260 TFLOPS混合算力，加快数据处理流程
- 16条DDR4内存插槽和8块热插拔硬盘，根据客户需求灵活配置
- 板载双万兆以太网端口，业务数据高效传输
- 1280W（1+1）冗余电源，服务器系统更高可用

总结

汽车作为现代化交通工具，给人们生产和生活带来方便的同时，也给大气环境带来了严重污染。汽车尾气检测系统的升级刻不容缓，如何支持在线检测、快速过检是目前各大厂商急需解决的问题。

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