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MatrixStore分布式存储
首页 存储解决方案 MatrixStore分布式存储
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  • 产品参数
MatrixStore分布式存储介绍

互联网大数据时代,视频、音频、图片等非结构化数据呈爆炸式增长,传统的SAN和NAS存储架构已经无法满足巨大IO带宽和海量的并发访问需求。MatrixStore分布式存储系统汇集了海量数据存储管理和并行高性能读写的优势,从架构上彻底消除了传统存储的瓶颈,能够满足高带宽、高并发的海量数据存储需求。

MatrixStore分布式存储系统是一款针对海量数据存储应用而设计研发的大规模通用集群存储系统,它通过虚拟化技术、分布式存储技术以及集群技术将海量的通用X86架构服务器虚拟成一个容量大、性能高、扩展性强的共享硬盘,为前端大量应用提供高并发数据读写访问。

MatrixStore分布式存储系统是一款针对海量数据存储应用而设计的大规模通用集群存储系统,采用通用硬件设备作为基本的构建单元,为应用提供全局统一的存储系统映像和按需调配的存储资源池,支持以共享文件系统、块、对象等多种接口类型存储海量数据。

应用领域
  • 人工智能

    当前大多数人工智能场景对于存储系统的要求是大文件/小文件混合读写,高带宽,高IOPS,低延时等业务需求,MatrixStore分布式存储系统通过将文件切片,均匀落到每块硬盘上,充分发挥存储集群内所有硬盘性能。

  • 高性能计算

    高性能计算平台对于存储系统的要求容错性及复杂度非常高,可同时支持海量业务系统并行计算,MatrixStore分布式存储系统支持节点横向扩展,容量可达EB级,存储千亿文件,及N+M的纠删码机制。

  • 海量数据存储和管理

    存储、管理海量文件,需要提供POSIX文件访问接口,S3接口等,应对海量小文件场景,MatrixStore分布式存储系统支持在线横向扩展,数据存储节点可扩展至10000台,容量可达EB级,存储千亿文件。

 
产品优势
  • 大容量存储
    MatrixStore分布式存储系统采用存储服务器集群的方式来满足海量数据的存储需求,大量的存储服务器构成的一个分布式的虚拟化存储池,能够为应用提供单卷EB级别的存储容量。
  • 高并发访问
    MatrixStore分布式存储系统采用数据通道与元数据通道分离的形式实现,且元数据服务器与数据存储服务器可动态进行扩容,从而加大元数据服务器检索能力,与数据传输的性能。
  • 高可靠性
    MatrixStore分布式存储系统将元数据服务两两配对,元数据集群中所有元数据同时对外提供服务,支持海量文件高速查询,同时存储系统支持多副本和纠删码技术,以满足不同的应用对数据可靠性需求。
  • 动态在线扩展
    MatrixStore分布式存储系统中的元数据集群和存储集群可以在线动态扩展。存储集群的扩展包括存储服务器数量和存储服务器中磁盘数量的扩展,在扩展过程中无需中断存储系统上应用的运行,扩展的容量即插即用。
产品参数

 

  系统规格   系统容量   单一命名空间支持EB级空间
  文件数   单一文件系统支持超过5000亿文件数量
  客户端   单套系统支持10万个客户端
  元数据节点数   ≤256台
  存储节点数   ≤10000台
  聚合IO带宽   随存储节点规模增加呈线性增长
  元数据性能   随元数据节点规模增加呈线性增长
  支持的客户端   Linux、Windows、UNIX等
  支持硬盘种类   SATA、SAS、SSD
  最小规模   3台设备起部署,容量≥10TB
  系统功能   系统架构   分布式架构
  访问接口   支持NFS/CIFS/LeoFS访问接口
  负载均衡   支持元数据节点之间基于文件数量的负载均衡
  支持存储节点之间基于容量和性能的负载均衡
  扩容后,支持新、老存储节点之间基于容量的负载均衡
  分级存储   在同一命名空间内支持文件的自动分级存储
  扩展性   硬盘   支持存储节点硬盘在线添加和安全移除
  存储节点   支持存储节点在线动态添加和安全移除
  元数据节点   支持元数据节点在线扩展
  可靠性   数据保护模式   支持1,2,3,4副本模式,支持N+M冗余模式
  元数据节点   元数据集群以Active-Active集群方式运行,每两台为一组互相备份数据和服务
  存储节点   存储节点以集群方式运行,进行跨节点的数据冗余保护,
  存储节点内硬盘失效或者整个节点失效可通过剩余在线的其他存储节点进行自动数据重构,无需替换新硬件。

 

 

 

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