PlatforMax智算融合平台

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产品架构
核心功能
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PlatforMax智算融合平台介绍

PlatforMax智算融合平台是超集信息自主研发的面向于高性能计算（HPC）和人工智能（AI）场景的智算融合平台，采用先进的技术架构，由同一个管理节点纳管，可以将计算节点资源划分为HPC和AI两个分区，分区资源既相互独立又相互融合，满足用户在不同时间段对于HPC及AI业务的不同资源需求，为用户提供了一套既可以进行HPC作业，又可以进行AI训练的环境，助力HPC+AI业务的发展。

产品架构

基础层

基础设施以硬件服务器为载体，支持主流 X86 服务器，配置 NVIDIA GPU 实现高性能加速计算，采用主流分布式存储设备，支持 TCP/IP，InfiniBand 高速网络互联。

平台层

平台层是整个系统的核心内容，采用先进的技术架构，能够实现异构资源的高效管理、调度和监控，除提供AI模型开发、AI模型训练到AI部署的完整功能外，也适用于生命科学、气象预报、量子力学、油气勘探等HPC科学计算领域。

核心功能

集群管理服务

提供集群资源监控、集群节点管理、集群分区管理、用户权限管理、数据存储、任务镜像等管理服务，对集群内资源进行HPC分区节点、AI分区节点的管理，采用表盘式工作界面，首页看到已申请配额，已用资源、用户资源、所有节点信息、任务统计等，菜单界面平滑直观，功能化繁为简，一目了然。
用户权限管理

管理员对用户和用户组的CPU、GPU、内存和存储配额进行设定，限定资源数量。系统具备集群管理员、分区管理员、项目管理员、普通用户多级多角色管理，用户的数据存储空间相互隔离，每个用户只能访问各自空间的数据，无法越界访问未授权的数据，支持设置用户有效期，以及批量导入用户。
丰富镜像管理

平台内置Tensorflow、PyTorch、MxNet、CUDA、Gromacs、NAMD、LAMPPS、OpenVINO、oneAPI等镜像，还可连接NGC、Docker HUB等获取镜像，允许用户通过Docker Exec连接并配置镜像环境；支持通过requirements.txt、pip、conda等多种方式安装配置python包，满足不同背景和层次的用户对镜像制作的要求。
安全数据存储

平台通过NFS实现统一的网络文件存储系统，支持基于GlusterFS和NFS的多个卷同时共存和使用，支持数据上传、下载、删除、压缩、解压、复制、移动和内容浏览等，NFS数据支持本地数据缓存，提高IO性能。不同用户的私有数据相互隔离，用户不同的项目数据之间相互隔离。
高效作业调度

用户可在平台上提交AI或HPC任务，AI任务可选单机或分布式任务，单机最小支持1/8GPU，分布式任务支持容器之间SR-IOV高速虚拟网卡通信，同时具备超参数调节、模型可视化、日志查看等一系列环节和工具；HPC任务支持Web、Shell、命令行等方式提交任务，Slurm调度器根据资源需求，调度任务到最优节点，保障任务高效运行。
全面监控中心

监控系统CPU、GPU、内存使用率，节点状态，分区资源消耗和任务运行情况，通过单一界面管理平台，从分区、用户、集群、任务类型等各个层次和维度展示当前GPU的空闲和占用状态，支持按种类查看GPU卡的使用，监控报表可选择AI或HPC生成所选时间的监控表报。