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智能简单Bright Computing Manager (BCM) 是一款面向HPC计算集群的管理平台，可快速启动运行集群，BCM允许用户在裸机上部署完整的集群，并有效地进行管理，为硬件、操作系统、HPC 软件和用户提供统一管理窗口。可为使用者提供清晰的管理界面、简单的使用操作，安全可靠的监控管理、灵活方便的维护方案等，为您的集群提供前所未有的便利。
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基础层以常规服务器为基础，兼容主流X86服务器与多种规格基础硬件，支持TCP/IP，InfiniBand 高速网络互联、分布式存储、集中式存储等。
BCM平台层可直接部署在裸机上，快速构建HPC集群管理系统，集成多种资源调度器，实现高速调用资源及细粒度监控管理。
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BCM可提供基于Web的集群管理图形用户界面（Bright View）和集群管理Shell（SMSH）。Bright View提供单系统视图，通过“单窗格”管理集群所有内容，管理功能操作简单，所有任务通过直观的可视化界面执行。CMSH通过命令行接口提供与Bright View相同的功能，通过CMSH可在交互模式和批处理模式间切换使用。
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BCM允许用户在裸机上部署完整集群，几分钟即可部署完成，并有效管理它们，支持Linux、Red Hat、CentOS等发行版，具备HPC工作负载管理器、Kubernetes、Spark和深度学习库等组件。
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BCM集成SLURM 、PBS Professional，Univa Grid Engine，Moad，LSF、OpenLava、Open Grid Scheduler、Maui等多种任务调度器，可实时监控节点的健康状态，Bright 视图界面及用户访问入口为任务调度管理器提供一个友好的用户接口，BCM配置了可靠的任务调度管理器故障转移，可将用户数据识别并将任务调度至云端。
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BCM内置多种主流的机器学习库和框架，例如NVIDIA CuDNN，TensorFlow， CUDA，TensorRT，Dynet，Fastai，JupyterHub，NCCL2，MXNet，PyTorch，Chainer，CNTK，Horovod，Keras，CUB，OpenCV3，Protobuf3，Torch， Theano和XGBoost。
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从根本上减少了管理GPU所需的时间和精力，并将GPU设备完全集成到整个系统的视图中，拥有完备的GPU管理和监控能力，BCM可直接与NVIDIA的DCGM集成，用户可轻松取得GPU的较大控制权，并获得及时和基于时间的状态监测。同时BCM通过多种方式轻松启用NVIDIA NGC深度学习容器，且增加监控功能，随时查看GPU使用情况。
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当集群超出预定的系统极限值时，集群管理会自动采取措施，从而节省时间并防止硬件损坏。用户可在任何项目标准上配置阈值。配置向导将指导用户完成定义规则的步骤：选择标准项目和定义阈值。例如，可建立GPU的极限温度值，系统会自动关闭过热的GPU单元，并向用户的手机发送短信。内置的集群管理命令、Linux命令和脚本都可被预定义。
浙江大学作为国际知名学府 ，其计算机学院以培养求实创新 、与时俱进的具有国际视野的知名计算机人才为使命 ，先后培养出一大批工程院院士 。学院拥有计算机辅 助设计与图形学（CAD&CG）国家重点实验室 、国家列车智能化工程技术研究中心及 10个省部级重点实验室 ／工程技术研究中心 ，高精尖的基础设施配备保障了学院的学 科建设。 超级计算机集群系统是由多台 高性能计算服务器以及完整生态的管理软件梅成的一个并行或分布式系统 。整个计算机集群系统运行一系列共同的应用程序，处理大批 量复杂计算 ，同时为用户和应用程序提供单一的系统映射 。集群系统聚集了多个服 务器的计算能力 ，能够大幅提高性能 ，还可以随时根据需要扩充规模 ，同时又不必 付出大型计算机的高额成本 ，往往被用来实现负载均衡 、进行高效的科研或真他应 用需求的并行计算 ，以综合成本获得在性能 、可靠性 、灵活性万面的较高的收益 。
