2022年11月，ChatGPT横空出世，凭借前所未有的"强人工智能"体验，仅用时两个月便实现了活跃用户过亿的突破，AIGC热潮迅速蔓延至科技大厂、学术界、产业界当中，成为当前最具市场潜力的人工智能赛道。据IDC预测，2026年生成式AI计算占整体AI计算市场的比例将从2022年的4.2%增长到31.7%。

伴随着生成式AI与各行各业的加速融合，新技术、新产品、新业态、新商业模式大量涌现，算力基础设施作为激发创新和突破，推动技术与产业深度融合的重要支撑，迎来了井喷式需求。

在东数西算、算力网络、人工智能计算中心等战略工程的同步推动下，我国计算产业迈入高速发展阶段。但为换取算力大幅升级，关键芯片及相关零部件功耗不断攀升，最高350W的Sapphire Rapids、峰值达400W的Genoa以及700W的NVIDIA性能猛兽，传统风冷散热效率已难保证芯片可靠、高效、稳定运行，后端算力设施的散热痛点日益凸显，成为人工智能产业发展桎梏。

面对计算密度快速增长下前所未有的解热挑战，液冷散热技术的全面推广势在必行。超集信息采用先进的模拟控制管理技术及工艺，对现有产品质量与性能基础研究、液冷散热服务器系统技术、换热动力模块技术、泵驱换热技术、冷板液冷技术、CPU+GPU全液冷设计等进行优化，实现制造技术和工艺等关键技术模型优化、自主研发设计、测试验证及配套生产。

在强大研发能力和产品交付能力基础上，公司通过在液冷计算领域丰富的专业技术积累和大量研发投入，具备了从边缘端到工作站到数据中心集群的全栈液冷计算解决方案研发、生产、规划建设、部署实施能力，产品形态涵盖液冷部件、液冷边缘工控设备、液冷工作站、液冷机架式服务器、液冷整柜、液冷数据中心集群等，目前已经成功应用于L4级智能驾驶、智慧医疗、教育科研、人工智能大模型训练等领域。

旗舰液冷产品推荐

液冷边缘端计算解决方案

液冷高性能工作站解决方案

液冷机架式服务器解决方案

随着液冷技术逐步成熟，液冷产品成本正不断降低，同时在大量利好政策推动下，液冷解决方案在当前算力建设中被越来越多用户接受。但液冷的全面普及依然任重而道远，现有算力基础设施中仍有80%-90%设备采用风冷散热，且针对已有设备的液冷升级改造存在大量难点：

技术难，风转液冷对包括复杂部件液冷适配、漏液可靠性等在内的综合技术要求都较高。

成本高，虽然液冷释放的性能带来了业务效益与节能效果，但改造成本仍劝退了不少用户。

差异大，不同行业用户已有算力设施差异较大，难以形成标准化的液冷改造方案。

为帮助现有风冷用户解决散热及性能难题，超集信息推出了液冷方案升级与改造服务，提供"需求梳理"、"方案设计"、"方案论证"、"改造施工"、"验证测试"等在内的一站式服务，以全套基础设施定制按需匹配不同行业用户，带来性能提升同时，实现更优TCO。

社会全面数字化转型不是终点，而是一个不断发展的旅程，超集信息愿意帮助更多企业建立人工智能协同的竞争优势，以更强大的后端算力支撑，推动人工智能与更多业务场景深度融合，提升社会整体创新力。