深度学习一体机

深度学习一体机融合传统硬件与深度学习软件，AI Max作为统一的资源调度管理平台，融合NVIDIA GPU与第三代英特尔®至强®可扩展处理器的计算资源，打造软硬件一体的深度学习平台，实现细粒度的权限管控，安全高效的数据管理，全面细致的监控管理，简化并降低开发人员开展深度学习研究的复杂度和门槛。

智能制造

随着物联网的发展，制造企业从收集的大量生产数据，从复杂系统提取众多参数，通过一体机进行细致化的分析、计算、建模、训练等，可应用于异常检测等场景。
医疗

人工智能对于疾病诊断，尤其是图像识别对于癌症识别、检测已取得较大进步。针对需要图像识别辅助诊断的领域，借助一体机，极大提高了人工智能诊断的准确率及时效性。
教学实践

针对教学领域的人工智能热潮，一体机直面计算环境部署困难的问题，利用容器技术封装大量底层操作，实开箱即用，降低人工智能教学门槛，适用于各类教育实践节。

按照资源使用情况动态调整资源，保证任务高效分配；支持任务排队机制，任务运行完毕自动释放资源，队列中任务自动运行。

提供丰富的Caffe，TensorFlow，PyTorch、MxNet等主流框架；允许用户本地环境推送镜像到AI Max内建立镜像仓库；允许用户通过Docker Exec连接并配置镜像环境。

可充分利用物理资源，提高模型训练效率；RDMA协议进行网络通信和数据读写，极大提高网络带宽，保证分布式训练要求的高带宽。

通过分布式存储系统构建存储资源池，支持IB网络，高带宽，低延迟。

系统内置Jupyter，JupyterLab，PyCharm，Terminal等多种交互式开发方式。

数据生命周期管理智能化

拟物化管理界面，通过大屏展示，存储集群状态一览无余，性能指标、运维管理精细化至每块磁盘。磁盘智能亚健康检测，降低用户运维管理成本，通过AI，提前预估用户核心业务存储风险，防范于未然。

数据冗余保护机制

分布式对称架构，无单点故障，解决传统存储性能瓶颈问题，横向扩展，性能线性提示，解决企业用户“数据孤岛”难题。支持多级纠删冗余策略，支持4+2、8+2等，提高存储利用率，降低企业用户实际使用容量成本。

高并发访问

采用数据通道与元数据通道分离的形式实现，且元数据与数据存储均可动态扩容，提升元数据检索能力，与数据传输的性能，数据通道和元数据通道完全分开，数据读写都在Client（客户端）和iStore（存储服务器）之间进行，整个IO架构不存在任何单点性能限制。

一键式训练平台

深度学习一体机内融合AI Max深度学习平台，出厂前完成软硬一体化调试，实现开箱即用。内置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等多种镜像，版本完整。
定制化服务

硬件配置高度定制，基于第三代英特尔至强可扩展处理器与英伟达最新Ampere加速卡，结合用户算力需求弹性调整，充分兼容多种异构计算设备。
智能调度与监控

一体机可监控CPU、Memory、GPU等主要硬件的资源使用情况，大幅提高资源使用效率,用户通过远程控制台监控一体机的运行和健康状态。
降低AI使用门槛

封装大量底层环境，一键部署环境，快速开始深度学习任务，为用户提供简明的操作界面，降低业务门槛，使AI业务快速上线。

灵活扩展
一体机可根据用户需求进行定制化设计，可支持单机环境深度学习全流程设计，也可根据用户算力需求扩展为单柜或多柜的分布式训练方案，适应多种用户使用场景。
模型开发调试丰富
支持VNC与SSH方式连接到容器，进行模型代码编写、运行和调试，提高开发效率，针对已经做好环境配置并成功运行任务的容器，可持久化保存为镜像，将运行环境保存和共享。
高效数据存储
采用软件定义存储，通过分布式存储系统构建分布式存储资源池，满足块、文件、对象等多种存储协议，满足业务平台的存储需求，可实现统一管理，实现简化运维。
灵活镜像订制
一体机预装多种主流深度学习框架，同时允许用户通过Docker Exec连接并配置镜像环境，自由订制用户所需镜像，也可对分享订制后的镜像。