GPU加速雷达遥感图像处理

 

现代雷达遥感技术已经进入一个能够动态、快速提供多种对地观测数据的新时期,通过遥感手段获得的数据量也随之急剧增长。如何快速、高效地通过处理海量数据是遥感图像处理技术与系统面临的重要挑战。

 

GPU(Graphic Process Unit,图形处理器)在通用计算架构方面的飞速发展,使其计算性能不断增高,其数值计算能力已远远超过了通用处理器,尤其是随着GPU在可编程能力和应用范围的不断提升和扩展,GPU已成为当前计算机系统中能够提供高性能处理能力的重要部件之一。

 

GPU作为通用大规模并行处理器,具有运算密集、高度并行、体积小和性价比高等特点,为加速遥感图像处理提供了新的技术手段。近年来,国内外研究机构都在进行着雷达遥感图像处理算法在通用GPU上的实现与加速研究,并取得了卓有成效的研究成果。

 

影像匹配CPU与GPU加速对比