2019声纹识别研究与应用学术研讨会 | AMAX升级深度学习解决方案
发布时间: 2019年4月23日  阅读次数:2245

4月20日, AMAX 获邀参加于昆山举行的“2019年声纹识别研究与应用学术研讨会”,向大会展示了最新升级的深度学习解决方案。

本次研讨会旨在为与会者提供交流平台,探讨声纹识别及相关领域的科研前沿进展,促进该领域的科研合作,共包含12个学术报告演讲以及1场专题讨论,涉及深度学习、对抗学习、联合学习、EMBEDDING等声纹识别具体技术方向。来自中国科技大学、清华大学、厦门大学、昆山杜克大学、腾讯、华为等众多科研院校和企业机构的声纹专家出席现场并发表演讲。

深度学习已成为声纹识别的主流技术,而这也是AMAX多年来一直坚持的研发重点。尽管深度学习和算法不断进步,声纹识别的研究进展仍然不大,这主要是受制于声纹研究本身的特质,目前,我们现有的设备和技术仍然很难准确分辨声纹的唯一性,特别是人的声音还具有易变性,易受身体状况、年龄、情绪、噪音、人群等的影响。若在环境噪音较大和混合说话人的环境下,声纹特征很难提取和建模。

A声纹识别对数据的要求比语音识别还要高很多,这本身就是个很大的门槛,也是突破声纹识别,真正能让声纹识别应用落地的核心因素。AMAX 针对声纹识别的特殊应用需求,升级深度学习解决方案,较大幅度地降低了声纹识别的入门门槛,解决方案包括最新的类脑智能计算一体机以及AI MAX 深度学习管理平台等软硬件。

类脑智能计算一体机最多支持30片Tesla V100 GPU,计算、存储、网络等多种设备经过集群管理软件统一调度,将硬件资源池化,为多用户最大化资源利用率的同时,节省了能耗和总体使用成本;针对企业AI应用面临的数据、算法、计算力等多重挑战和高门槛,还可以根据用户的不同需求,调整不同节点的配置,实现软硬件的定制集成,实现真正意义上的开箱即用。

AI AMAX深度学习管理平台整合了计算、存储和网络资源,把负责提供计算能力的硬件自身包含的存储能力最大化挖掘并应用起来,免去传统集群环境下存储的规划、连接、配置等复杂的管理操作,无需再配置Raid组、LUN、卷等。在一个界面上,用户就可以实现存储的管理分配,并对CPU、内存、GPU等资源进行管理,省去了存储部分的运维费用,大幅降低了使用成本,用户也得以彻底解放,更多的投身机器学习研究,用最小的成本换回最大的回报。

全新升级的深度学习解决方案支持英特尔第二代“至强”可扩展处理器,性能更优越。AMAX 的深度学习解决方案兼容性强,可整合多样化的深度学习软件,显著降低机器学习的门槛,为用户提供高性能、可扩展的人工智能基础设施。整体解决方案可以让用户降低机器学习成本、消除大规模集群的性能和扩展瓶颈,加速在智能化转型过程中的业务落地。

AMAX 的深度学习解决方案兼容性强,可整合多样化的深度学习软件,显著降低机器学习的门槛。本次携手AMAX参会的合作伙伴是人工智能企业新秀瀚海星云科技有限公司(简称“星云Clustar”),这是一家持续创新的网络和人工智能技术和服务提供商,致力于将高性能网络技术的最新研究成果应用到人工智能领域。星云Clustar自主研发的星云平台,结合AMAX深度学习系列硬件,可为用户提供高性能、可扩展的人工智能基础设施。整体解决方案可以让用户降低机器学习成本、消除大规模集群的性能和扩展瓶颈,加速在智能化转型过程中的业务落地。

了解更多解决方案详情,请致电400-860-6560!

关于AMAX

AMAX 于1979 年创立于美国硅谷,是高性能计算、数据中心以及定制化服务器解决方案值得信赖的领先企业及业界标杆,于2015年完成美国、中国、欧洲的全球布局。

AMAX中国成立于 2000 年,已逐步完成以苏州为核心,辐射北上广深、覆盖二、三线城市的发展布局,并持续向内地进军。进入中国市场十多年,AMAX中国深耕教育科研行业,大力发展企业客户,形成以高性能计算为核心、企业级综合IT及服务器应用系统孵化为扩展的完整解决方案体系。

AMAX与知名软硬件提供商均建立战略合作伙伴关系,是英伟达NPN Elite合作伙伴,英特尔Cluster Ready项目成员和超融合产品优秀供应商,Linux操作系统巨头SUSE和Ubuntu全球战略合作伙伴。