AMAX 于深圳成功举办深度学习与 GPU 技术研讨会
发布时间: 2017年11月24日  阅读次数:530

随着人工智能的火热升温,深度学习成为当下最炙热的技术之一。深度学习训练需要大量的计算资源,GPU作为目前深度学习最常使用的计算加速硬件,其应用和相关研究成为关注焦点。为了普及深度学习与GPU技术,AMAX 联合知名高校深圳大学于11月22日举办“深度学习与 GPU 技术应用研讨会”。

深圳大学,作为孕育高精尖人才的一流学府,在人工智能领域一直处于领先地位。在刚刚结束的第七届中国教育机器人大赛上,深圳大学就获得了一等奖、二等奖等多项荣誉。美国基本科学指标数据库(ESI)最新数据显示,深圳大学计算机学科已进入全球 1% 行列,正式迈入国际高水平学科行列。

本次研讨会上,AMAX 有幸请到在人工智能有深入研究的著名学者和研究人员参与。其中就包括深圳大学的沈琳琳博士。沈博士为大家介绍了人工智能、深度学习的发展历史,最新的行业技术,及其在人脸识别、医学图像分析上的应用,并介绍深度学习的最新研究方向。精彩演讲迅速吸引了参会嘉宾的注意。

带领团队在深度学习领域不断开拓的李俊杰博士也向大会介绍了团队这几年与不同行业开展的智能分析应用,包括制造研发环节测试日志分析中的缺陷定位、金融舆情的情感分析和金融机构的签名识别,并与大会分享了研究中的机器学习和深度学习的应用效果和未来发展方向。

GPU 因其独特的浮点计算和矩阵运算能力在深度学习研究中发挥着巨大作用。 近年来 NVIDIA 更是加大在 AI 领域的投入,持续更新 GPU 加速卡及相关技术。会议中,曾参与深圳超级计算机建设的 NVIDIA HPC 资深工程师邱尧也为大会作了精彩的报告,重点说明了 GPU 在人工智能集群方面的应用,以实际应用案例为基础,分享了深度学习集群的管理经验,为在座嘉宾的科研应用管理带来了更多启迪。NVIDIA 教育行业负责人马瀛洲先生还介绍了 DGX1 系统在项目中的详细应用,惊艳的数据让让深度学习科研人员眼前一亮。

NVIDIA 公司是全球视觉计算技术的行业领袖,AMAX 作为其唯一的全球范围内的精英级合作伙伴,在 GPU 产品及技术升级发布的第一时间,即开始了全面的产品升级,同步支持 GPU 产品和技术,为国内用户带来最新的解决方案和技术。AMAX HPC 事业部资深经理、GPU 计算与深度学习行业总监林坚为大会带来了最新的 GPU 计算解决方案和产品,介绍了 AMAX 在深度学习计算应用中的硬件设备解决方案,深度学习计算平台、计算集群的基本架构组成以及在香港中文大学、微软中国等知名校企的成功案例,引起在座嘉宾的广泛关注。

将 GPU 应用于深度学习,以突破性的科技在未来数年中加速人工智能的发展。人工智能计算将解决许多其他软件无法解决的问题,引领交通、医疗和社会生活中各个方面的人工智能革命。AMAX 决心一如既往,携手业界最卓越的解决方案和技术合作伙伴,共同继续推动人工智能计算的发展。

更多 GPU 产品,请访问 www.amaxchina.com 或致电 400-860-6560 !

关于 AMAX

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